第13章 “感知机”和“M-P模型”（1 / 2）

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说实话，开创“机器学习”新领域，成为“深度学习”等技术路线的指路人，的确十分诱人，光是提出“人工神经网络”的概念，就足以名垂青史了。

但对于自己现在的水平，江寒心里还是很有数的，不谦虚地说，只能算略知一二。

前世虽然上过大学，学的却不是计算机专业，在编程和硬件领域，基本上全靠自己摸索，知识体系并不完善。

至于“人工神经网络”方面，前后只看了几本入门教材，外加在P站看了十几个系列视频教程。

一些重要的概念是清楚的，一些经典算法也是了解的，做一些简单的推演，应该也没什么大问题。

可许多公式背后的原理，当时就没能理解得十分深刻，到了现在，印象就更加模糊了。至于那些需要最先进的数学工具，才能完成的证明与推导……

在机器学习领域，“深度学习”被称作最具颠覆性的理论，以他目前掌握的这点儿皮毛，想要从无到有地开辟出一整条技术路线，难度可想而知。

可难就不搞了吗？

这是个难得的机遇，一定要好好把握才行。只是他还需要好好想一想，如何妥善运用那些“走私”来的知识。

既要充分发掘价值，也要注意合理性。起码拿出来的东西，要符合自己的人设，要找得到合理的解释，免得惹出什么不必要的麻烦……

江寒前思后想，终于做出了决定。

总之，必须尽快将“感知机”的概念抛出去，否则后续的一系列技术，全都得憋在脑袋里，没法拿出来见人。

只是这样一来，估计自己将来基本跑不掉一个“机器学习宗师”、“AI教父”、“人工神经网络创始人”之类的称号了……

别看“感知机”简单，却是“人工神经网络”的基石，很多“机器学习”算法，比如支持向量机（SVM）、深度学习、D-QLearning、生成对抗网络（GAN）……都是在其基础上才发展出来的。

在另一个世界，“感知机”的概念诞生于1957年，由ell航空实验室的FrankRosenbtt提出。

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